稼働率の罠
リソース効率 vs フロー効率。全員を忙しくさせることが、なぜ生産性を破壊するのかを学びます。
#フロー#リーン#マネジメント#効率性#かんばん
Theoretical Background & Agile Dynamics
このシミュレーションは、待ち行列理論の主要な方程式である<1>キングマンの公式</1>を実演するものです。この公式は、システムの稼働率が100%に近づくにつれて、特に変動が存在する場合、待ち時間が爆発的に増大することを示しています。
このゲームにおける主な変動の要因は、顧客の到着です。顧客は一定で予測可能な流れでやってくるわけではありません。シミュレーションには、絶え間ない注文の「小雨」と、現実の需要を模したランダムな「ミニラッシュ」の両方が含まれています。
稼働率が高い場合(例:調理スタッフ3人)、この変動を吸収するための余剰能力(「スラック」)がありません。わずかな顧客の増加でも、提供できるスピードよりも早く待ち行列が伸びてしまい、システムがパンクする原因となります。スタッフを増やすことで、これらの変動に対処し、安定したシステムを維持するために必要なスラックが提供されます。