Der Schätz-Mythos
Warum wir so schlecht darin sind, komplexe Arbeit zu schätzen und was wir stattdessen tun sollten.
Key Takeaways
- Relative Schätzung ist genauer als Stunden.
- Frühe Schätzungen sind immer mit Unsicherheit behaftet.
- Prognosen (Kern-Durchsatz) schlagen Schätzungen.
Das Unschärfeprinzip
Bei Wissensarbeit werden wir oft nach präzisen Schätzungen für einzigartige Probleme gefragt. Das ist ein logischer Fehlschluss. Jedes neue Feature ist ein Prozess der 'Entdeckung', nicht der 'Konstruktion'. Wir bauen keine Brücke nach einem bekannten Bauplan; wir erkunden unbekanntes Terrain.Der Cone of Uncertainty (Trichter der Ungewissheit)
Zu Beginn eines Projekts wissen wir am wenigsten darüber. Dennoch werden wir genau dann gebeten, die wichtigsten Schätzungen abzugeben. Untersuchungen zeigen, dass frühe Schätzungen um den Faktor 4 variieren können (400 % Varianz). Während wir bauen und lernen, wird der 'Trichter' enger und unsere Genauigkeit steigt.📹 Video Resource: Der Cone of Uncertainty erklärt
Warum wir scheitern: Der Planungsfehlschluss
Die kognitive Psychologie (Kahneman & Tversky) hat gezeigt, dass Menschen systematisch zu optimistisch sind. Wir stellen uns den 'Happy Path' vor und ignorieren die 100 Dinge, die schiefgehen könnten. Wir schätzen den Aufwand der Arbeit, ignorieren aber den Aufwand für 'Unterbrechungen', 'Übergaben' und 'unerwartete Fehler'.Der Durchbruch: Relative Schätzung
Hör auf, Stunden zu raten. Fang an, Größen zu vergleichen. Wir wissen nicht genau, wie viel ein Hund wiegt, aber wir sehen sofort, ob er 'Klein' (Chihuahua), 'Mittel' (Beagle) oder 'Extra Groß' (Deutsche Dogge) ist. Dies ist die Basis von Story Points.Relative Schätzung ist bis zu 80 % schneller und genauer als der Versuch, in absoluten Stunden zu schätzen, da unser Gehirn auf Vergleich und nicht auf Berechnung ausgelegt ist.
— Das Gesetz der relativen Schätzung
📹 Video Resource: Agile Estimation: Die Hunde-Analogie
Die Mathematik (Gesetz der großen Zahlen)
Das Addieren vieler kleiner, ungenauer Schätzungen führt zu viel stabileren Ergebnissen als eine große, 'präzise' schätzung. Mathematisch gesehen verringert sich der relative Fehler, je mehr Elemente du in den Eimer legst.Gesetz der Aggregation:
Gesamtvarianz = 1 / sqrt(N) (Je mehr du deine Arbeit aufteilst, desto mehr heben sich deine individuellen Schätzfehler gegenseitig auf.)